リスク・資産モニタリングのためのインフラAI
労働力不足やインフラの老朽化により、安全で暮らしやすい地域社会を維持することはますます難しくなっています。 私たちは、定期的な点検の自動化や、危険の早期発見、災害対応の効率化を通じて、都市やインフラ事業者がこうした人手不足の課題を克服できるよう支援します。必要な維持管理が滞ることのない、持続可能なインフラ運用を実現します。
インフラ・設備管理
道路のひび割れ・損傷をAIで自動検出
車両搭載カメラやドローン、衛星画像から、舗装のひび割れ・ポットホール・路面損傷を自動検出。道路の修繕箇所の優先順位付けや、維持管理計画の策定を支援します。
課題
目視による点検は、多くの人手と時間を必要とします。広範囲にわたる道路網で、定期的な点検頻度を維持することはますます困難になっています。
技術
画像上でひび割れをピクセル単位で抽出し、ひび割れの長さ・幅・面積に基づいて、路面損傷の程度を定量化します。
入力データ
車両搭載型ドライブレコーダーの映像、高解像度ドローン画像、
衛星 画像
アウトプット例
路面損傷GISマップ、道路区間ごとの路面状態指数（PCI）サマリーレポート、他
対象：自治体、森林管理機関、消防機関
災害とレジリエンス
山火事リスク・燃料量評価
衛星画像から植生の密度や水分量を推定し、山火事のリスクが高いエリアや、延焼につながる経路をマッピングします。
対象：自治体、高速道路・鉄道事業者
災害とレジリエンス
法面・地盤変位モニタリング
SAR衛星を利用してミリメートル級の地上変位や斜面の崩壊の早期の兆候を検出します。
対象：自治体、災害対応機関
災害とレジリエンス
豪雨災害の浸水・被災範囲の迅速なマッピング
雲を透過するSARレーダーを活用し、豪雨発生直後の浸水域や土砂災害の発生範囲を迅速に把握します。
対象：電力会社、鉄道事業者
インフラ・設備管理
送電線周辺の離隔・植生モニタリング
送電線や鉄道沿線の樹木の高さや成長速度を計測し、設備への接近リスクが高いエリアを特定します。
対象：自治体
自治体業務
建物・土地利用変化の自動検出
衛星画像と自治体のGIS台帳を照合し、新築・建物の解体・土地利用の変化を自動的に検出します。
対象：自治体、森林組合
森林・環境
スギ花粉の飛散源・飛散範囲マッピング
マルチスペクトル衛星データとドローンを活用し、スギ林の分布や雄花の密度を把握し、地域ごとの花粉飛散を予測します。